什么是计算病理？
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计算病理是通过整合深度机器学习算法、图像分析和大数据技术来提高诊断精确度，并辅助病理医生进行诊断。
飞利浦助力计算病理研究领域，我们所提供的图像分析技术已整合到数字病理解决方案的扫描、存储和浏览工作流程中。
计算病理帮助病理医生改善对患者的关护
我们正处于病理诊断变革中最激动人心的时刻
计算病理的必要性 1
随着数字病理的出现，我们正迅速进入一个全新的病理诊断时代。精准医疗和个性化治疗所推动的癌症诊断治疗正在见证这一范式的转变，并且此趋势日渐显著。
病理医生必然会成为实现个性化诊疗理想的关键。因为经常都是由病理医生根据患者的情况首先做出临床诊断决策，而且这种方式仍将继续下去。
日益增长的工作量 2
70%
预计未来二十年内 新癌症患者持续增加
20%
病理医生每周加班 或不得不外包服务
病理医生现状 3
60%
在职病理医生的年龄达55岁或以上
10%
2008-2013年， 在职病理医生人数下降
计算病理的发展 4
过去几年中，图像模式识别的深度学习技术及其精准度的改善取得了长足的进展。从生物学特征和安全性、视频识别和智能广告到无人驾驶汽车，所有这些都由深度学习技术提供有力支持。
接下来受益的就是病理。我们坚信，数字病理和机器学习的强强联合必然能让病理医生得以使用新的工具，并帮助他们在疾病研究和诊断方面完善工作流程和改善诊断精准度。
新技术的融合结合飞利浦在计算病理方面的创新，将共同帮助推动病理领域的发展。
临床辅助诊断算法 5
我们已为CE-IVD许可的算法提供广泛的应用场景，实现对多种组织的临床诊断决策支持。初期，我们提供数字图像分析应用软件，可支持病理医生对ER、PR、HER2和Ki-67临床评估。
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