减少患者创伤,缩短住院时间。

心血管治疗的革命

飞利浦已经和迈阿密心血管研究所(Miami Cardiac & Vascular Institute)合作了30多年,双方在图像引导治疗、3D腹部成像、血管内先进疗法等领域开展合作,并共同开发创新成果。双方的共同目标是帮助研究所实现最佳的患者诊疗效果,同时让研究所引领心血管治疗技术并实现稳定的业务增长。
Miami Cardiac and Vascular Institute logo

和我们聊聊如何打破界限

智连融合, 健康有道。医疗服务也应无界。

和我们聊聊如何打破界限

患者总体病情加重

 

慢性病发病率上升和人口老龄化日益严峻,美国的医院和医疗系统面临越来越大的挑战,需要在控制成本的同时提高医护水平。近年来,迈阿密心血管研究所发现了患者病情变化:现在收治的病人中,40-50%是通过急诊部入院。

 

“我们看到,十年来患者的病情发生明显改变。我们在研究所看到的病人情况比十年前更糟糕。这很大程度上与他们所处环境的医疗成本相关,还有一些则与人口老龄化有关,” ,医学博士、迈阿密心血管研究所创始人兼首席医疗官Katzen博士说。“这些现象之所以存在,原因之一是缺乏医疗护理服务,有些病人是等到病情确实恶化才来就医。”

 

2000年到2030年间,美国慢性病患者数量将增加37% ,即4600万人,患有复发病变的病例增多,给医疗体系造成新的压力,但医疗服务机构的目标并未改变。

我们必须在应对成本压力的同时,提供水准最高、技术最先进的治疗。”

Barry T. Katzen,医学博士

迈阿密心血管研究所创始人兼首席医疗官

携手合作,改善治疗

 

在1987年成立时,迈阿密心血管研究所就确立了三大支柱:致力于低创疗法;以多学科医护为战略重点;打造透明的医疗环境。

 

研究所将透明与合作理念贯穿于工作的各个方面。他们的原则是:必须建立紧密合作的强大团队,否则将一事无成。这就要求从病人的健康出发,反思临床专家的合作方式。

 

“患者的病情很少限于一个领域,他们往往有多种问题需要注意。,这意味着医生必须通力合作,确定每个病人的最佳治疗方案,” ,研究所首席运营官 Carol Melvin说。“我们必须打破单一专科的界限,在多学科环境中合作,向患者提供最好的整体式治疗。”

 

“以患者为中心”的整合治疗需要多种技术,来缓解医生的工作环境压力,改善工作流程,帮助医生基于数据洞察做出快速诊断,无缝完成诊断和治疗任务。

 

“从超声波、计算机断层扫描(CT)或者核磁共振成像(MRI)技术获得诊断信息非常重要,因为我们需要利用这些数据,确定病人需要什么样的治疗计划和流程,帮助他们改善心血管疾病状况,”Katzen博士说。

改进临床工作流

 

过去,临床医生需要的病人资料来自多个来源——如:导管实验室、x光或CT扫描,诊断信息十分分散。采集影像数据需要前往许多不同地点或项目,获取所有信息来做出决定,这十分耗费时间,无法快速做出临床决定。

 

飞利浦Azurion图像引导治疗平台帮助研究所提高了工作流的速度,为临床决策提供了更加强大的支持。现在,医护人员只要在手术室,便能看到从各种来源汇总而来的全部数据。介入放射科医师和内科医生可轻松参考信息、自信实施手术,优化科室绩效,向病人提供高水平治疗。

 

“为保持竞争力,就必须理解工作背后的东西” ,Katzen博士说,“现在,我们几乎可以从流程的各个节点采集数据,有望缩短时间,提高临床流程的效率,帮助医生更有效地完成工作。”

 

“我认为,如何利用设备的数据来改进流程及优化程序的各个部分,还有很多值得深入研究之处” ,Katzen博士说。“此外,能够操作部分实时数据,无论是血管间、超声波还是生理学数据或影像数据,也是一大进步。”

 

从许多方面来看,当研究所在1987年开始运营时,它已经明确了未来的发展愿景。

 

“不能只顾当下。如果决策局限于眼前,就永远无法为未来做好准备。”Katzen博士说。

迈阿密心血管研究所概述
南佛罗里达州Baptist Health医疗系统成员,该系统位于美国佛罗里达州迈阿密,成员包括多家医院
提供以患者为中心的心血管病整合治疗方案,注重采用微创手术
与飞利浦合作了30年,在图像引导治疗领域共创解决方案
成立伊始便致力于低创疗法、多学科医护和打造透明的医疗环境
MCVI surgical tools
MCVI - improving clinical workflows
Barry T. Katzen M.D. - Founder and Chief Medical Executive of Miami Cardiac & Vascular Institute

运用飞利浦Azurion图像引导治疗平台,积极改善心血管医疗服务

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FOOTNOTES:

[1] Wu, Shin-Yi and Green, Anthony. Projection of Chronic Illness Prevalence and Cost Inflation. RAND Corporation, October 2000

[2] Medical Expenditure Panel Survey, 2006